1. <span id="6aq1x"><output id="6aq1x"><nav id="6aq1x"></nav></output></span>
  2. <span id="6aq1x"><output id="6aq1x"><nav id="6aq1x"></nav></output></span>
    <optgroup id="6aq1x"><li id="6aq1x"></li></optgroup>

  3. <track id="6aq1x"><i id="6aq1x"></i></track>
    1. <span id="6aq1x"><sup id="6aq1x"></sup></span><legend id="6aq1x"></legend>
      <span id="6aq1x"></span>
      <track id="6aq1x"></track>
      datasheet

      探知自動駕駛背后的技術

      2019-07-05來源: 美光科技 關鍵字:自動駕駛  傳感器

      短短幾年的時間

      自動駕駛已經從尖峰會議中的未來夢想

      發展為人人都開始談論的當下現實

       

      隨著技術的成熟

      個人和公共交通將發生翻天覆地的變化

      最終,無人駕駛汽車

      或將把人類駕駛員排除在外

      道路上再也沒有

      昏昏欲睡、精力不濟和分心的司機



      然而伴隨自動駕駛而生的

      除了激動和期待,還有許多疑問:

      “自動駕駛到底安不安全?”

      “我們真的能完全放開方向盤,

      而不需要自己關注路況嗎?”


      自動駕駛背后的技術到底是什么?為什么這項技術終將令人信任?本文將從人工智能與內存的角度深入分析我們如何擁抱全自動駕駛。歡迎在文末分享你對自動駕駛的看法,贏取“黑科技”小禮品。


      人工智能驅動自動駕駛汽車


      一輛汽車要想實現自動駕駛,就必須不斷了解它周圍的環境——首先是感知(識別信息并進行分類),然后通過汽車的自動/計算機控制系統根據信息采取行動。自動駕駛汽車需要安全、可靠、響應能力極強的解決方案,這些解決方案必須能夠在對駕駛環境詳細了解的情況下而瞬間做出決策。要想了解駕駛環境,就需要汽車上的無數傳感器捕獲大量數據,然后由汽車的自動駕駛計算機系統處理這些數據。


      為了讓汽車真正能夠在沒有人控制的情況下駕駛,人工智能網絡必須首先進行大量訓練,以便了解如何去看周圍的東西、如何去理解看到的東西,并在任何可以想象到的交通狀況下做出正確的決策。自動駕駛汽車的計算性能可以媲美幾年前才出現的一些性能最高的平臺。



      自動駕駛汽車所包含的代碼行數預計將超過迄今為止的任何其它軟件平臺。到2020年,一輛普通的汽車預計將包含超過3億行代碼,并將包含超過1 TB的存儲,需要超過每秒1 TB的內存帶寬來支持自動駕駛平臺所需的計算性能。


      自動駕駛汽車的人工智能系統需要連續、不中斷的數據和指令流,以便根據復雜的數據集做出實時決策。現在,已經有成功的無人駕駛車輛上路了,然而這些早期汽車的成功是連續多日反復行駛相同路線的結果,它們學習每一條路線的細節并生成高分辨率的地圖,將其作為自助導航系統的關鍵部分。


      由于不太需要識別路線,自動駕駛汽車的計算機可以把注意力集中在交通、行人等潛在的實時危險上。這種通常受限的操作范圍被稱為“地理圍欄”,反映了早期自動駕駛汽車所采用的方法。雖然地理圍欄可以帶來一個在受限路線上行之有效的解決方案,但在世界某個地方嚴重依賴地理圍欄的一輛自動駕駛汽車在另一個地方可能就無法正常行駛了。


      內存,自動駕駛中的無名英雄


      無論是與傳感器融合處理相關的內存子系統、路徑規劃,還是與黑匣子數據記錄器相關的存儲子系統,從固態硬盤(SSD)到NAND閃存,從NOR閃存到低功耗DRAM和GDDR6,各種內存和存儲設備在讓我們離未來夢想更近時起到了至關重要的作用——我們可以在車上回復電子郵件,接聽Skype電話或觀看最喜歡的節目。與此同時,我們的自動駕駛汽車可以通過最佳路線安全地把我們送達目的地。


      人類駕駛員會疲勞或分心駕駛、響應能力較慢,優柔寡斷,判斷能力差,且會造成人為錯誤;自動駕駛汽車擁有360度視角,最大觀察范圍達200碼,24/7全天候集中注意力,永遠不會分心,且能更快、更準確做出響應,車對車通信也能讓其它汽車保持安全駕駛。


      “基于人工智能的高性能計算機采用深度神經網絡算法,這使得自動駕駛汽車的駕駛能力優于人類。”


      “各種不同的傳感器協同運行,可以360度、24/7全天候、以更遠距離、更高精度地觀察整個環境,這是人類無法企及的。再加上當今汽車中可以部署的極高計算性能,你可以預見:自動駕駛汽車在行駛過程中可能比人類開車更安全。”


      美光嵌入式業務部門

      負責汽車系統架構的高級總監

      Robert Bielby


      想象一下:一輛汽車在繁忙的高速公路上猛踩剎車。通過引入汽車與其它汽車和基礎設施間的通信(統稱V2X),這個踩剎車的單一事件可以無線傳輸到所有前后車輛,讓它們及時了解當前的情況,主動減速和剎車,從而避免事故的發生。


      高速內存是自動駕駛的重要組成部分


      2017年美國90%的致命交通事故是由人為失誤造成。人類很容易分心,當面臨意想不到的危險時,我們可以迅速做出決定。另一方面,電腦不會分心,而且相比人類駕駛員,它的反應更一致、更迅速。


      自動駕駛汽車的安全性是最受關注的問題,這一點是完全可以理解的。對安全的關注遠遠超出了硬件系統中為避免錯誤決策而設計的冗余,其中還包括一個相關的基礎設施,使車輛之間、車輛與周圍環境進行通信。這個具有硬件冗余的無線互連計算子系統由立法機構監管,其目的是強制規定與自動級別直接相關的安全級別。


      作為對自動駕駛技術開發和部署的監管措施,NHSTA已經制定了一系列級別,用來確定人和計算機對車輛的控制程度。該范圍分為:0級(自動化)、一級(駕駛員輔助)、二級(部分自動化,駕駛員一只手需要放在方向盤上),三級(有條件的自動化,駕駛員可能需要被隨時接管),四級(高自動化)以及最高的五級(完全自動化)。目前,大多數ADAS解決方案都是二級,并且是基于使用相對成熟和低帶寬的內存設備的計算機硬件。


      隨著無人駕駛汽車達到越來越高的自動化水平,從安全和性能的角度來看,內存技術的重要性使其從汽車的后排座位轉移到了前排座位。從歷史角度來看,個人電腦被認為是內存技術的驅動因素,而現在,汽車工業將成為未來內存技術的主要驅動因素。如今,一些領先的自動平臺已經證明了這一點。


      英偉達最近發布的最先進的Pegasus計算平臺就是專為自動駕駛而開發的,它基于業界性能最高的尖端DRAM技術。總的來說,Pegasus平臺提供超過每秒1 TB的內存帶寬,以支持五級自動駕駛性能。


      GDDR6在未來自動駕駛中的重要性


      美光一直是汽車內存解決方案、圖形內存GDDR5和GDDR6領域公認的領導廠商。與GDDR6內存相關的帶寬能夠在實際內存占用中實現更高級別的自主水平,可以部署在汽車中。一個擁有豐富內存帶寬的自主計算平臺將能夠支持自動駕駛算法的不斷發展和改進。


      “隨著時間的推移,你會看到算法有所改進。但這些將作為軟件升級來部署,類似智能手機定期接收應用或操作系統更新的方式。”


      美光嵌入式業務部門

      負責汽車系統架構的高級總監

      Robert Bielby



      自動駕駛汽車的持續發展意味著未來10年,各種能力將多次迭代。這就需要對人機互動進行細致的管理,確保司機清楚地了解在特定的時間可使用哪種程度的自動駕駛,以及“親自駕駛”和“密切關注”操作的職責是什么。


      GDDR6是一項基礎技術,它提供了驅動人工智能計算引擎的基本內存帶寬,從而支持自動駕駛汽車負責任地采取行動,并確保其安全性符合NHSTA規定的行業安全標準。GDDR6是目前市面上性能最高的內存技術,能夠在與汽車相關的高溫和惡劣條件下運行。


      人工智能是實現自動駕駛的關鍵技術

      基于人工智能的自動駕駛汽車所需的極端計算性能

      需要創新的內存和存儲系統來處理保存大量數據

      這些數據是計算機做出類似人類決策時所必需的

      隨著自動駕駛汽車對內存速度的要求越來越高

      美光在汽車行業超過25年的深耕

      將使其能夠繼續保持領先優勢

      提供合適的性能水平


      關鍵字:自動駕駛  傳感器

      編輯:muyan 引用地址:http://www.xd699.com/qcdz/ic466849.html
      本網站轉載的所有的文章、圖片、音頻視頻文件等資料的版權歸版權所有人所有,本站采用的非本站原創文章及圖片等內容無法一一聯系確認版權者。如果本網所選內容的文章作者及編輯認為其作品不宜公開自由傳播,或不應無償使用,請及時通過電子郵件或電話通知我們,以迅速采取適當措施,避免給雙方造成不必要的經濟損失。

      上一篇:歐盟拒絕WiFi作為車聯網技術標準 高通寶馬成大贏家
      下一篇:庖丁解車:車窗系統的硬件開發之車窗系統簡述(一)

      關注eeworld公眾號 快捷獲取更多信息
      關注eeworld公眾號
      快捷獲取更多信息
      關注eeworld服務號 享受更多官方福利
      關注eeworld服務號
      享受更多官方福利

      推薦閱讀

      深度解析博世自動駕駛技術創新布局

      3年前,兩輛改裝的長安睿騁(參數|詢價)完成了一次長達2000公里的自動駕駛路測。一時間,外界對長安自動駕駛技術的盛贊不絕于耳,而該自動駕駛所需要的關鍵技術來自于一個零部件供應商——博世。3年后,戴姆勒集團計劃2019年下半年在美國加州推出自動駕駛通勤服務,而在這項服務背后默默提供支持的技術供應商,還是博世。在自動駕駛領域,Waymo領跑了市場,一眾科技公司及部分車企緊隨其后。但在喧囂的背后,傳統的汽車零部件供應商博世其實也是自動駕駛領域的一股中堅力量。完善的產業鏈布局,使其掌控了相當大的話語權,成為該領域不可忽視的巨頭。60秒快速閱讀:  1、攝像頭、毫米波雷達等傳感器是博世的首要優勢,同時博世也在開發激光雷達產品。  2、博世
      發表于 2019-07-15
      深度解析博世自動駕駛技術創新布局

      500美元、易拉罐大小的激光雷達來了

      每項技術都有其弱點,也許它的體格太大了,或許太慢了,或許根本無法投入實踐。說起激光雷達,特斯拉CEO埃隆?馬斯克(Elon Musk)的反對聲最為響亮。激光雷達批評人士關注的焦點是,基于激光雷達的自動駕駛系統會增加車輛成本。業界領先的Velodyne公司生產的置于車頂的可旋轉激光雷達大價值約7.5萬美元,這給開發自動駕駛出租車的公司帶來了很大麻煩。對于自動駕駛企業而言,他們可以用完全自動駕駛汽車進行客運來分攤成本。但是,對于個人擁有的汽車來說,任何接近這個價格的自動駕駛汽車都不可能。“任何依賴激光雷達的人都注定要失敗!”馬斯克在今年4月特斯拉首屆“自動駕駛日”活動中表示。然而,絕大多數自動駕駛開發人員并不認為激光傳感器不可
      發表于 2019-07-15
      500美元、易拉罐大小的激光雷達來了

      住友理工研發新傳感器 識別自動駕駛車駕駛員是否緊握方向盤

      據外媒報道,日本住友理工株式會社(Sumitomo Riko Co.)研發了一個新系統,能夠讓半自動駕駛汽車確認駕駛員是否雙手緊握方向盤。該公司總部位于名古屋,專注于生產汽車零部件。該公司計劃在2020財年開始進行該系統的商業化生產,該技術可讓駕駛員在危急情況下,更輕易地從自動駕駛模式轉為手動控制模式。該技術名為智能橡膠傳感器(Smart Rubber sensor),該傳感器由抗振導電橡膠材料制成,能夠探測壓力變化,從而確認駕駛員在握住方向盤的哪一部分。目前,汽車制造商們都在激烈競爭,以研發能夠實現有條件的自動駕駛(L3)技術。配備L3技術的汽車能夠自動駕駛,但是如果在緊急情況下,或系統要求駕駛員介入,人類駕駛員需要接管
      發表于 2019-07-15
      住友理工研發新傳感器 識別自動駕駛車駕駛員是否緊握方向盤

      汽車行業正在發生翻天覆地的變化

      過去汽車隨處可見。雖然不同汽車在外觀、聲音、氣味和觸感上各有不同,但主要特征是一樣的。而現在的情況則截然不同。在拉斯維加斯舉行的2019年消費類電子產品展覽會(CES)上,我看見一輛看起來像直升飛機的“飛行汽車”和一輛看起來像機器人的“步行汽車”。 汽車行業的變化無處不在,而CES汽車展將這些變化展露無遺。閱讀此文,了解作者對汽車行業變化的新見解,以及如何推動未來汽車測試以確保安全性、安防性和可靠性。 全自動駕駛也許并不是最終目標 CES 2018和CES 2019之間最大的變化之一是各大汽車公司在自動駕駛方面的進展。有一種小范圍流行的觀念是,即時主動安全系統能夠減少事故和傷害,但不能保證全自動駕駛
      發表于 2019-07-15

      自動駕駛陷入冰與火的漩渦,未來如何?

      誰能想到,一度閃耀硅谷的自動駕駛初創公司Drive.ai會倒下得如此之快。其實,它并非倒下的第一家。成立于2014年、主攻L4自動駕駛的明星創業公司星行科技即Roadstar.ai,在今年4月被爆出管理層動蕩,瀕臨倒閉。即使是作為收購方的蘋果公司,在自動駕駛的道路上也傳出過幾次裁員的消息。 事實上,在經歷了前兩年的投資熱浪之后,自動駕駛行業也進入了冷靜期。有諸如Drive.ai、Roadstar.ai這樣的犧牲者,也有谷歌旗下Waymo、通用旗下Cruise和百度這類的奮勇者。一位從事自動駕駛技術研究的工程師向新京報記者表示,資本的熱浪退去、發展中的技術瓶頸、行業內的兼并形勢,都考驗著自動駕駛創業者的耐心和實力
      發表于 2019-07-13

      自動駕駛系統中誰才是最終負責的“完全負責體”?

      中價值 2250 美元的輔助駕駛選裝包,包括了 14 個細分功能,就算是專業用戶,恐怕也很難準確地說出每一個功能的含義——它們到底能做什么、不能做什么。  4. 蔚來 NIO Pilot 的細分功能里,有“車道自動模擬”(目前還未推送)這個配置,但只從字面看來,還是難以理解它到底是個什么功能。   5. 特斯拉把 Autopilot 分為“基礎版輔助駕駛功能”和“完全自動駕駛能力”,并且在選配頁面里寫明了這些細分功能的應用場景。但是在我們看來,里面的用詞依然曖昧。例如,“在城市街道中自動輔助駕駛”,究竟自動到什么程度?輔助到什么程度?當然,更要吐槽的是“完全自動駕駛能力”這個短語,餅畫得
      發表于 2019-07-13
      自動駕駛系統中誰才是最終負責的“完全負責體”?

      小廣播

      電子工程世界版權所有 京ICP證060456號 京ICP備10001474號 電信業務審批[2006]字第258號函 京公海網安備110108001534 Copyright ? 2005-2019 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved
      色悠悠综合网,色悠悠,色悠悠综合,色悠悠影院